Galeon AI®
AI 正在革新医疗健康
- 即时发现疾病
- 为每位患者选择最合适的治疗方案
- 从数百万份患者病历中学习
- 发现新药，并实现医护人员行政工作的自动化
AI 在医疗健康领域的应用具有革命性的潜力，而我们才刚刚起步！要创造 AI，创新者和工程师需要大量结构化的数据。
Dr. Nozman 在这段视频中详细介绍了这些创新：
Galeon 对海量的医疗数据进行结构化并加以存储。这些信息始终属于患者本人。
在 Galeon，已同意使用其数据的患者可以随时撤回同意。
Galeon 还通过构建一个名为 Blockchain Swarm Learning® 的去中心化协作式 AI 训练网络，尊重并保护医院对其数据的主权。
Blockchain Swarm Learning®
Galeon 开发了用于透明、安全地训练 AI 的专有技术。Galeon 区块链用于连接各家医院，使医学研究在分布于全球的多家医院之间实现去中心化。
数据是训练人工智能的燃料：它是一种稀缺、宝贵且敏感的资源。
为了获取医疗数据并训练 AI，GAFAM 和 AI 初创公司提出了几种学习架构。我们可以区分出 4 种主要的 AI 训练类型：本地化训练、集中式训练、联邦式训练，以及由区块链驱动的群体训练（Blockchain Swarm Learning®）。每种 AI 训练类型都有其优缺点。
本地化学习
每家医院使用自己的数据训练自己的 AI。
对于只需要少量数据和资源的 AI 应用，本地化学习可能已经足够。这可能适用于任何医院内部开发的简单应用。然而，在开发以数据驱动的个性化治疗时，很快就会触及其局限。
| 医院对数据的主权 | |
| 对人工智能的主权 | |
| 数据集规模（与 AI 的潜力相关） | |
| 医院对 AI 能力的需求 | |
| 在医院之间分享数据的增值收益，并让患者从数据共享中受益 | |
| 数据安全 |
集中式学习
每家医院把数据交给第三方平台，由该平台训练 AI。
集中式学习可以将数据资源汇集到一家 AI 专业公司，但医院对数据和研究成果的主权无法得到保证。
这种模式不被医院和政府所接受。
| 医院对数据的主权 | |
| 对人工智能的主权 | |
| 数据集规模（与 AI 的潜力相关） | |
| 医院对 AI 能力的需求 | |
| 在医院之间分享数据的增值收益，并让患者从数据共享中受益 | |
| 数据安全 |
联邦式学习
数据仍归各家医院所有。然而，由于数据具有异构性，仍然需要一个统一的接入点来清洗数据。AI 随后归第三方平台所有。
联邦式学习是集中式学习的一种变体，这一次数据理应仍归医院所有。
然而，诊疗层面数据的异构性，是在大型数据库上训练 AI 的主要障碍。后处理的需求削弱了医院在医疗数据价值链中的分量。
| 医院对数据的主权 | |
| 对人工智能的主权 | |
| 数据集规模（与 AI 的潜力相关） | |
| 医院对 AI 能力的需求 | |
| 在医院之间分享数据的增值收益，并让患者从数据共享中受益 | |
| 数据安全 |
本地化、集中式和联邦式学习的局限
AI 在医疗健康领域的应用正日益精确。
它们越来越需要数量和质量（结构化）兼具的数据。本地化、集中式和联邦式学习方法，在达到一定规模时都会受到技能资源、基础设施、数据异构性或监管壁垒等方面挑战的限制，而出于隐私方面的考虑，这也是值得庆幸的。
正是为了开发最精确的应用，Galeon 正在构建 Blockchain Swarm Learning®，一种可以在不损害数据隐私的前提下，基于分布在多个大洲的数据训练 AI 的方式。
Blockchain Swarm Learning®
训练在分布于多家医院的去中心化数据集上进行。数据保留在医院的服务器上，不会上传到区块链。
医院之间的 Galeon 区块链用于追踪 AI 在其所提供数据上的训练过程，并按所使用数据的比例分配所创造的价值。
Blockchain Swarm Learning®（BSL®）保护患者数据的保密性。
| 医院对数据的主权 | |
| 对人工智能的主权 | |
| 数据集规模（与 AI 的潜力相关） | |
| 医院对 AI 能力的需求 | |
| 在医院之间分享数据的增值收益，并让患者从数据共享中受益 | |
| 数据安全 |
为什么选择 Blockchain Swarm Learning®（BSL®）？
Galeon 选择了忠于比特币基本原则的方式：
“不要信任，要验证”
医院之间的 Galeon 区块链中，医院既是用户又是验证者，确保完全尊重患者隐私和数据完整性。
数据由各家医院在本地托管，只有人工智能算法通过区块链“移动”，以去中心化的方式接受训练。
得益于医疗区块链，AI 训练期间的所有操作都可被追溯。
$GALEON 代币使所创造的价值得以共享
AI 所创造的价值必须在患者、创新者、投资者和医护人员之间公平分享，才能形成可持续的体系。BSL® 每一次使用健康数据都会产生一笔交易，其分配方式如下：
- 40% 归医院，即数据被采集和结构化的地方
- 30% 归 Galeon DAO 基金，由自愿参与的患者和 Galeon 先驱者组成
- 20% 用于回购并销毁
- 10% 归 Galeon
这种分配根据各方的贡献为所有利益相关者提供足够的激励，从而确保体系的平衡与可持续。
举例
一家由风险投资（VC）资助的初创公司融资 20,000,000 美元，用于在医疗数据上训练其模型。它花费 10,000,000 美元来获取 Galeon 平台上的数据。
- 4,000,000 美元按数据使用量的比例归医院。
- 3,000,000 美元归 Galeon DAO 基金。
- 2,000,000 美元用于在市场上购买 $GALEON 并将其销毁。
- 1,000,000 美元归 Galeon。